AIを活用した自動運転レベル3（アイズオフ）をグローバル展開
ビークルOSとE＆Eアーキテクチャーの進化とともに、ホンダが重点開発領域に位置づけているのがAIとの連携だ。なかでも自動運転領域では、世界に先駆けて高速道路から市街地までシームレスにつながる全域アイズオフ（＝自動運転レベル3）の実現を目指している。
その実現に向けたコア技術が、ホンダ独自の協調AI技術と米Helm.ai社の技術を掛け合わせた「教師なし学習」によるAI画像認識。従来のAIは入力データに対してどのような正解を導き出すかをあらかじめ学習させる「教師あり学習」なので、未知の状況で適切な判断をするのは不得手だ。
対して「教師なし学習」は、データ量が少ない「はじめて走る道」でもAIが走行中に学習して自ら考える。さらに人の運転でも判断が難しい周囲の交通参加者との譲り合いなど、協調行動の精度をより一層向上させるとともに、急な動物の飛び出しや落下物など、想定外の出来事に対してもシステムが素早く適切に対処できるようになるという。
当面の目標は、高速道路・市街地でのシームレスな全域アイズオフを世界に先駆けて実現すること。
この新世代とも呼ぶべき自動運転レベル3技術は、まずは高速道路での渋滞時アイズオフからスタートし、その後は各国の法規制も鑑みながらOTAによる機能アップデートを通じて適用の範囲を拡大していく予定だ。
※自動運転レベル3＝条件付き自動運転のこと。特定条件下ではクルマのシステムが運転タスクを実施するので、ドライバーは常時監視から解放されることから「アイズオフ」とも呼ばれる。ただし、システムの要求があればドライバーは直ちに運転に復帰できなければならない。
ゼロシリーズ第2世代ではルネサスとの共同開発によるSoCを搭載
上述のとおり、2020年台後半に登場するゼロシリーズの第2世代では、3つのドメインECUをひとつのセントラルECU（＝コアECU）に集約した「セントラル型E＆Eアーキテクチャー」に移行する。ここで課題になるのが、情報処理能力の向上とともに増加する電力消費をどのように抑えるかである。
ルネサスとホンダの知見を組み合わせた高性能SoCがゼロシリーズの価値をさらに向上。
その切り札となるのが、コアECUに採用される「高性能SoC（システム・オン・チップ）」。今回、ホンダはルネサス エレクトロニクスと共同開発することを明らかにした。AI性能としては業界トップクラスの演算能力＝2000 TOPSを20 TOPS／Wの電力効率で実現するという。この圧倒的な高スペック半導体の搭載により、ゼロシリーズの競争力は一気に高まるはずだ。
